在李年恒的提问过后，整个会议室总算重新回到了最开始相对严肃的氛围当中。

吕进辉也紧接着切换到了另一份PPT。

“巴丹吉林沙漠的样本，同样被我们按照采样点的分布分成A、B、C三个组别，三组样本的特征取向一致，其中B组别，也就是沙漠南部贴近祁连山北麓和阿右旗的部分，特征最为明显，因此后面都以其为例进行说明……”

“相对来说，巴丹吉林B组的情况跟腾格里A组呈现出的方向不同，其化学性质、以及容重、持水性、饱和导水率、孔隙度等水力特性与一般的沙漠相似，但颗粒情况跟典型沙漠砂区别较大。”

他说着又放出了两张跟之前差不多的照片。

只不过这次对比的对象略微有些不同。

能够看出，左侧的B组砂砾样本在外形上有很大区别。

至少显得不是那么圆润了。

不过由于化学性质和孔隙度不合适，反而无法取代河砂的作用。

“通过跟之前步骤相同的有效应力测试，我们发现巴丹吉林B组在砂柱侧面有明显约束的情况下，法向接触压力和切向约束力要明显优于包括腾格里A组在内的其它样品，甚至优于部分河砂……”

“……”

一番介绍很快结束。

这一次，众人的反馈就显得冷淡许多了。

主要是……一时间确实想不出这种特性有什么意义。

毕竟沙子的用途本来就比较狭窄。

而在排除掉建筑材料这个最有可能拿出成果的方向之后，似乎就剩下一个半导体行业……

理论上，可以拿来提炼硅。

但半导体级的沙原料需要成分比较纯净，且疏松度好。

然而巴丹吉林B组的成分里却能检测出不少镁、猛、钙的成分，尤其是后两者，对于硅工业来说属于有害成分，而且砂质相对紧实、也不利于后续步骤处理。

总之，看上去有点鸡肋。

不过，李年恒仍然比较兴奋。

因为这样特征鲜明的地质条件——无论是否有意义，都很适合对SAR信号进行校核。

“常教授，孟教授，你们看，我们回去之后是不是可以着手通过这些数据总结一下里面的规律？”

刚刚一直在当听众的孟震远点了点头：

“至少，我们现在明显能够看出，经过数据降维处理之后所得到的结果，确实能够一一和不同特征的地质条件进行对应……”

虽然具体设计数据提取和处理算法的人是常浩南，但一切的起点，也就是那個遥感数据分析的课题，还是挂着孟震远的名字。

而即便按照最严苛的条件来说，到眼前这一步，那个项目也可以算是大功告成了。

“那常教授，您的意思是……”