第四百二十四章 重新分配利益,巴斯卡出手搅局

秦小阳再次建议。

肖罡等的就是他这句话,顺着往下说道:“我想法也是这样,不过在严厉打击之前,我们要联合相关部门控制住垃圾公司的实际受益者,让他们把钱吐出来。”

他扫视众人,语气带着抹冷冽道:“能明白吗?”

“明白。”

“清楚了。”

在得到回应后,肖罡微微颔首,提高音量道:“散会。”

不一会。

会议室仅剩肖罡。

他没有着急走,而是在思考如何进一步的保护中小投资者的权益,因为刮骨疗毒,出清垃圾公司势必会引起大盘下跌,千股跌停不是不可能的。

……

而在另一边。

龙国深城。

龙兴集团总部基地。

在肖罡脑细胞不够用,思索《中小投资者保护权益条例》的时候,此时的陈星办公室,互联网大佬再次云集。

“还真是黄总,幸会幸会。”

“黄总能够弃暗投明,返回我们龙国企业大家庭,这份魄力我是自愧不如啊。”

“黄教主久仰久仰。”

黄任勋的出现,让前来赴会的小马哥、杰克马、刘东子、周鸿韦等一众互联网企业大佬打招呼,眼神流露出意外。

他们真没想到,高调宣布英伟达撤离米国的黄任勋,他居然在龙兴集团总部基地。

这也不由得让他们怀疑,陈星也参与了进来。

黄任勋听着热情的招呼声,握手的同时回应道:“各位幸会幸会,以后还请多多关照。”

“那是自然,有陈总搭线,我们哪里敢不关照。”

“都是一家人。”

“没错没错。”

众人把话题引到陈星身上,他们的潜台词很明显,就是想打探黄任勋和陈星的关系到底如何,以便后续的商谈。

虽说“看人下菜碟”很不尊重人,但这就是人际交往的底层逻辑,非常现实。

就好比说日入过千万的老总,他这个圈层交流的话题都是怎么做生意,总不可能说去结交搬运工,聊怎么抬重物省力吧?

“都别站着了,坐着聊吧。”陈星招呼的同时,表态道:“黄教主可是我费尽心思,千呼万唤才劝回国的盟友,也是我们人工智能最最最重要的一环。”

“陈总客气了。”

黄任勋连忙摆了摆手。

然而陈星三个最的说出,其他互联网老总都已经知晓,黄任勋在这场商谈中的分量。

当众人坐下,陈星做为东道主,亲自给他们倒茶的同时,抛砖引玉道:“各位还记得我说过,人工智能是大数据+大算力+大算法吧?”

“自然记得。”

“知道。”

杰克马和小马哥快速回应,其他几位互联网老总则是点了点头,默认了这个说法。

“我提供了大数据,你们在完善大算法,至于大算力,就是由黄教主来提供。”

“哎不对。”

突然,周鸿韦想到了什么,询问道:“陈总你不是提供过算力吗?就是前段时间的盘古超级计算机,你还让我们对接到九州Ai,算力是完全足够的啊。”

他并不是特意给黄任勋下马威,而是想知晓问题的答案。

上次陈星特意打电话,说可以提供超强的算力支持,他们都为之震撼了数天。

因为大数据+大算力,龙兴集团一家就承担了。

“这个啊,情况有点复杂,事情是这样的…”

陈星淡然一笑,把黄任勋交出英伟达的显卡核心数据,到组建盘古超级计算机的前因后果说了出来,互联网老总也纷纷幡然醒悟。

“原来如此,原来提供大算力的企业是黄总!”

“怪不得,我就说算力问题怎么突然就解决了,原来是陈总和黄总已经达成了私下协议。”

“这就解释的通了。”

刘东子、杰克马等人目光看向黄任勋,终于明白为什么陈星说黄任勋是人工智能的最后拼图,原来是他提供的算力。

大数据+大算法+大算力,人工智能的蛋糕自然少不了黄任勋,他们也明白了,陈星为什么突然喊他们来深城聊事情。

黄任勋淡然一笑,目光看向陈星道:“算力只是人工智能里面微不足道的一环,替代的方式还是有的,还是要感谢陈总,能给我这个机会。”

“黄教主客气了,产出算力的方式虽然很多,但能廉价又高效,只有你的英伟达显卡。”

陈星来了波商业互吹。

虽然是商业互吹,但他并没有夸大英伟达显卡的作用。

目前来说,想要搭建超级计算机提供算力,最好的办法就是用显卡,其次是CPU处理器。

为什么显卡最好?

因为显卡也被叫做GPU,通俗来说就是图像处理器,它更擅长并行运算。

何为并行运算?

并行运算也被叫做平行计算,是通过同时使用多种计算资源来提高计算速度和处理能力。

说白了,它就是通过将原始计算任务分解为多个子任务,并让多个处理单元同时执行这些子任务,以充分利用计算资源的方式。

基本原理就是。

1、任务分解:将原始计算任务分解为多个子任务,这些子任务可以并行执行。

2、数据通信:并行计算过程中,不同处理单元之间需要进行数据交换和通信,以实现任务的协作和同步。

3、并行执行:多个处理单元同时执行各自的子任务。

4、结果合并:将各个处理单元的计算结果进行合并,得到最终的计算结果。

至于有着计算机大脑之称的CPU,它则是擅长逻辑和算术运算,并且倾向于顺序运行。

最早的时候,提供算力也确实由CPU来提供,可高昂的价格,以及低效的算力提供让它逐渐被擅长并行计算的GPU代替。

因为GPU拥有数百个甚至数千个小型处理核心,这种设计使其能够同时执行大量的并行计算任务,而CPU目前来说,十核就已经是超高核心数量的架构了。